Erstellung von Marketingberichten mit Google Analytics-Daten: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Google Analytics ist ein unverzichtbares Werkzeug für moderne Vermarkter, das immense Einblicke und Daten für den Aufbau effektiver Marketingberichte bietet. Die Erstellung umfassender Marketingberichte mit Google Analytics-Daten ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Dieses Tool bietet eine Vielzahl von Metriken, die dabei helfen können, das Nutzerverhalten, Verkehrsquellen und die Kampagnenleistung zu verfolgen.

Ein wichtiger Vorteil von Google Analytics ist die Möglichkeit, Berichte an spezifische Geschäftsanforderungen anzupassen. Durch die Nutzung von Dimensionen und Metriken können Vermarkter detaillierte und relevante Berichte erstellen, die wertvolle Einblicke bieten. Die Anpassung dieser Berichte gewährleistet die Ausrichtung auf Geschäftsziele und bietet Klarheit über die Leistung im Marketing.

Die Integration von Google Analytics mit anderen Tools kann die Tiefe der Berichterstattung weiter verbessern. Diese Integration ermöglicht einen ganzheitlichen Blick, der Webanalyse mit anderen Datenquellen kombiniert, um ein umfassenderes Bild zu liefern. Durch die Nutzung dieser Integrationen ist es möglich, tiefere Einblicke zu gewinnen und Marketingstrategien effektiv zu optimieren.

Google Analytics ist ein leistungsstolles Tool zur Verfolgung und Analyse von Website-Traffic. Dieser Abschnitt behandelt die grundlegende Struktur von Google Analytics sowie seine wichtigsten Metriken und Dimensionen, die für die Erstellung umfassender Marketing-Berichte.

Verständnis der Struktur von Google Analytics

Google Analytics organisiert Daten in eine Hierarchie, die Benutzern hilft, detaillierte Informationen über den Website-Verkehr zu sehen. Die Kernstruktur besteht aus Konto, Eigenschaft und Ansicht.

Konto ist die höchste Organisationsstufe und repräsentiert eine Marke oder ein Unternehmen.

Eigenschaft bezieht sich auf eine Website, eine mobile App oder ein Gerät wie ein Point-of-Sale-System.

Jede Eigenschaft kann mehrere Ansichten haben, die gefilterte Perspektiven der Daten sind, die für separate Berichtsanforderungen nützlich sind.

Regelmäßige Wartung der Ansichten hilft, die Datenkorrektheit sicherzustellen, indem interner Verkehr ausgeschlossen und Filter basierend auf verschiedenen Nutzungsszenarien angewendet werden. Die ordnungsgemäße Einrichtung dieser Elemente ermöglicht genauere und handlungsorientierte Erkenntnisse.

Schlüsselkennzahlen und Dimensionen in Google Analytics

Metriken sind quantitative Messungen wie Sitzungen, Nutzer, Seitenaufrufe und Absprungrate. Sie helfen Marketern, das Nutzerverhalten und die Leistung der Website zu verstehen.

Dimensionen klassifizieren und kategorisieren Daten. Beispiele sind Seitentitel, Geografie und Gerätetyp.

Die Kombination von Metriken und Dimensionen bietet einen detaillierten Einblick in die Nutzerinteraktionen.

Beispielsweise zeigt die Analyse von Sitzungen nach Geografie, wo sich das Publikum befindet.

Visualisierungstools innerhalb von Google Analytics, wie benutzerdefinierte Dashboards und Berichte, können bei der effektiven Interpretation komplexer Daten helfen.

Um Marketingbemühungen mit Google Analytics effektiv zu verfolgen, ist es wichtig, Ihr Konto für eine genaue Datensammlung und -analyse zu konfigurieren. Zu den wichtigsten Schritten gehören das Festlegen von Zielen und Konversionen, die Implementierung von Ereignisverfolgung und die Integration von Google Analytics mit anderen Tools zur Verbesserung der Datenanalysen.

Ziele und Konversionen festlegen

Das Festlegen von Zielen in Google Analytics hilft dabei, den Erfolg bestimmter Aktionen von Benutzern zu messen. Ziele können Formularübermittlungen, Newsletter-Anmeldungen und abgeschlossene Käufe umfassen.

Navigieren Sie zum Abschnitt "Verwaltung", wählen Sie die gewünschte Ansicht aus und klicken Sie auf "Ziele". Erstellen Sie ein neues Ziel und wählen Sie den Typ aus, der Ihren Anforderungen entspricht: Zielseite, Dauer, Seiten/Bildschirme pro Sitzung oder Ereignis.

Definieren Sie die Details, wie z.B. die Trichterschritte, für eine fortgeschrittenere Verfolgung. Stellen Sie sicher, dass die Ziele mit den Geschäftszielen übereinstimmen, um wertvolle Erkenntnisse zu generieren. Überprüfen und aktualisieren Sie regelmäßig Ziele, um sich ändernden Geschäftsprioritäten gerecht zu werden.

Implementierung von Ereignisverfolgung

Ereignisverfolgung überwacht Benutzerinteraktionen auf Ihrer Website, wie Klicks, Videowiedergaben und Downloads. Diese Interaktionen liefern tiefere Einblicke in das Benutzerverhalten.

Beginnen Sie damit, die Ereignisse zu identifizieren, die Sie verfolgen möchten. Verwenden Sie Google Tag Manager, um den Implementierungsprozess zu optimieren. Erstellen Sie ein neues Tag, wählen Sie "Universal Analytics" aus, setzen Sie den Track-Typ auf "Ereignis" und definieren Sie die Ereigniskategorie, Aktion und Bezeichnung.

Testen Sie das Setup mit dem Vorschaumodus von Google Tag Manager, um die Genauigkeit vor der Veröffentlichung sicherzustellen. Die Ereignisverfolgung verbessert das Verständnis für die Benutzerinteraktion über die standardmäßigen Seitenaufrufe hinaus.

Integration von Google Analytics mit anderen Tools

Die Integration von Google Analytics mit anderen Tools verstärkt die Datenanalyse- und Berichterstattungsfähigkeiten. Zu den gängigen Integrationen gehören Google Ads, Google Search Console und CRM-Systeme.

Für Google Ads verknüpfen Sie die Konten, um Kostendaten zu importieren und die Kampagnenleistung zu verfolgen. Diese Integration bietet Einblicke in den ROI und effektive Anzeigenausgaben. Die Integration von Google Search Console bietet Keyword-Performance und Ranking-Daten direkt in Google Analytics.

Octoboard's Marketing-Analyseprodukt ermöglicht es Kunden, sich mit über 70 Cloud-Anwendungen zu integrieren, darunter Google Analytics, Paid Advertising-Plattformen, E-Commerce-Systeme und vieles mehr.

Die Integration des CRM-Systems ermöglicht es, Benutzerreisen vom ersten Kontakt bis zur Konvertierung zu verfolgen. Diese ganzheitliche Sichtweise erleichtert die Anpassung der Marketingstrategie.

Das Erstellen eines effektiven Marketingberichts umfasst die Auswahl des geeigneten Berichtstyps, das Anpassen von Dashboards und das Erstellen aussagekräftiger Segmente. Jeder dieser Schritte ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Daten relevant und handlungsorientiert sind.

Auswahl des richtigen Berichtstyps

Die Auswahl des richtigen Berichtstyps ist entscheidend. Google Analytics bietet verschiedene Berichte wie Akquisition, Verhalten und Konversionen. Jeder Typ konzentriert sich auf verschiedene Aspekte der Marketingleistung.

• Akquisition: Verfolgt, wie Besucher Ihre Website finden.
• Verhalten: Zeigt, was Besucher tun, wenn sie auf Ihrer Website sind.
• Konversionen: Misst den Erfolg spezifischer Ziele, wie z.B. Verkäufe oder Anmeldungen.

Die Auswahl des richtigen Berichts hilft dabei, das Nutzerverhalten und die Effektivität von Kampagnen zu verstehen. Benutzerdefinierte Berichte können auch erstellt werden, um spezifische Geschäftsbedürfnisse zu erfüllen.

Anpassen von Dashboards und Widgets

Die Anpassung von Dashboards und Widgets ermöglicht eine personalisierte Ansicht der wichtigsten Kennzahlen. Google Analytics-Dashboards können so angepasst werden, dass nur die relevantesten Daten angezeigt werden.

Erstellen von aussagekräftigen Segmenten

Das Erstellen von Segmenten innerhalb von Google Analytics ermöglicht die Analyse spezifischer Benutzergruppen. Die Segmentierung kann auf verschiedenen Kriterien wie Demografie, Verhalten oder Traffic-Quelle basieren.

• Benutzersegmente: Konzentrieren Sie sich auf Merkmale wie Alter, Geschlecht oder Interessen.
• Sitzungssegmente: Analysieren Sie das Verhalten während bestimmter Besuche.
• Traffic-Quellen-Segmente: Untersuchen Sie den Traffic aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, E-Mails oder organischen Suchergebnissen.

Segmente helfen dabei, Trends und Muster aufzudecken, die in den Gesamtdaten verborgen sein können. Gezielte Analysen ermöglichen effektivere Marketingstrategien und Kampagnenanpassungen.

Genau Zielgruppeninformationen sind entscheidend für die effektive Anpassung von Marketingstrategien. Durch die Untersuchung von demografischen Daten, Nutzerverhalten, Akquisitionskanälen und Nutzerflüssen können Unternehmen die Bedürfnisse und Vorlieben ihrer Zielgruppe besser verstehen.

Demografie und Nutzerverhalten

Um zu verstehen, wer mit Ihrem Inhalt interagiert, sollten Sie sich demografische Daten wie Alter, Geschlecht und Interessen ansehen. Google Analytics bietet detaillierte Berichte, die die Verteilung der Nutzer in diesen Kategorien zeigen.

Marketer sollten auf Altersgruppen mit hohem Traffic achten und den Inhalt an ihre Vorlieben anpassen. Nutzerverhalten Metriken wie Sitzungsdauer und Seiten pro Sitzung bieten Einblicke in die Attraktivität Ihres Inhalts. Eine hohe Interaktion führt oft zu einer höheren Wahrscheinlichkeit von Konversionen.

Analyse der Akquisitionskanäle

Durch die Analyse der Akquisitionskanäle können Unternehmen die Ursprünge ihres Website-Traffics wie organische Suche, Direktverkehr, Verweise aus sozialen Medien, und bezahlte Kampagnen ermitteln.

Jede Kanalperformance sollte bewertet werden, um zu verstehen, welcher den wertvollsten Traffic generiert. Metriken wie Absprungrate, durchschnittliche Sitzungsdauer, und Konversionsrate sind entscheidend, um die Effektivität jedes Kanals zu bestimmen.

Nutzerfluss und Pfadanalyse

Nutzerflussdiagramme in Google Analytics veranschaulichen die Pfade, die Nutzer durch Ihre Website nehmen. Die Identifizierung von primären Einstiegsseiten und Ausstiegspunkten hilft, die Nutzererfahrung zu optimieren und die Konversionsraten zu verbessern.

Die Pfadanalyse ermöglicht es Ihnen, die gängigen Routen zu verstehen, die Nutzer nehmen, um Aufgaben abzuschließen, wie z.B. einen Kauf zu tätigen oder ein Formular auszufüllen. Die Anpassung der Navigation und der Inhaltsstruktur basierend auf diesen Erkenntnissen kann die Gesamtleistung der Website verbessern.

Für eine effektive Kampagnenleistungsbewertung mit Google Analytics ist es entscheidend, Echtzeitdaten zu überwachen, Attributionsmodelle für eine tiefgehende Analyse zu verwenden und Schlüsselkennzahlen für bessere Ergebnisse zu optimieren.

Überwachung von Echtzeit-Kampagnendaten

Echtzeitdaten helfen dabei, Benutzerinteraktionen zu verfolgen, während sie stattfinden. Google Analytics bietet einen Echtzeit-Überblick, der aktive Benutzer, Top-aktive Seiten und Engagement-Kennzahlen anzeigt.

• Aktive Benutzer: Erfahren Sie, wie viele Personen mit Ihrer Kampagne interagieren.
• Top Standorte: Identifizieren Sie, woher die Benutzer geografisch kommen.
• Verkehrsquellen: Überprüfen Sie, ob Benutzer über soziale Medien, direkt, über Empfehlungen oder organische Suche ankommen.

Diese Echtzeit-Einblicke ermöglichen sofortiges Handeln, wie das Anpassen von Marketingnachrichten oder das Bewältigen plötzlicher Verkehrsspitzen. Die Nutzung des Echtzeit-Ereignisberichts kann helfen, spezifische Interaktionen wie Link-Klicks oder Formularübermittlungen im Zusammenhang mit der Kampagne zu verfolgen.

Bewertung von Kampagnen mit Attributionsmodellen

Attributionsmodelle bestimmen, wie die Konversionen auf verschiedene Touchpoints der Customer Journey verteilt werden. Googles Attributions-Tool in Google Analytics umfasst mehrere Modelle:

Optimierung für bessere Ergebnisse

Optimierung beinhaltet die Analyse von Daten zur Verbesserung der Kampagnenleistung. Beginnen Sie mit der Untersuchung der Konversionsrate und der Absprungrate, um Bereiche zur Verbesserung zu identifizieren. Implementieren Sie A/B-Tests mit dem Experiments Tool von Google Analytics, um Variationen von Landingpages oder Nachrichten zu testen.

• Konversionsrate: Prozentsatz der Besucher, die eine gewünschte Aktion abschließen.
• Absprungrate: Prozentsatz der Besucher, die die Website nach dem Anzeigen nur einer Seite verlassen.

Erweiterte Segmente können spezifische Benutzergruppen isolieren, was es einfacher macht, hochwertige Kunden anzusprechen. Durch die Nutzung von Zielgruppenberichten erhalten Sie demografische und Interessendaten, die personalisierte Marketingstrategien ermöglichen, die effektiver auf Zielgruppensegmente abzielen.

Engagement-Metriken wie Absprungrate und Inhaltsleistung können wertvolle Einblicke in das Nutzerverhalten und die Wirksamkeit von Marketingmaßnahmen bieten. Diese Messungen helfen dabei, Strategien zu verfeinern und das allgemeine Nutzererlebnis zu verbessern.

Auswertung von Landing-Pages und Absprungrate

Landing-Pages sind der erste Interaktionspunkt für Nutzer. Die Absprungrate gibt den Prozentsatz der Besucher an, die die Website nach dem Anzeigen nur einer Seite verlassen. Eine hohe Absprungrate kann darauf hindeuten, dass die Landing-Page nicht ansprechend oder relevant ist.

Analyse von Landing-Pages hilft dabei, zu identifizieren, welche Seiten das Interesse der Besucher wecken und welche nicht. Vermarkter können diese Daten nutzen, um Inhalte, Layout und Handlungsaufforderungen anzupassen.

Zu überwachende Metriken:

• Absprungrate: Hervorhebung von Problemzonen.
• Durchschnittliche Sitzungsdauer: Zeit, die auf den Seiten verbracht wird.
• Seitenaufrufe: Identifizierung beliebter Inhalte.

Durch die Konzentration auf diese Metriken können Vermarkter ihre Seiten verfeinern, um sie besser an die Erwartungen der Benutzer und die Geschäftsziele anzupassen.

Analyse der Leistung von Inhalten

Content-Performance-Analyse beinhaltet das Messen, wie gut verschiedene Inhalte Benutzer anziehen und binden. Dazu gehören Blog-Beiträge, Videos und andere Medien. Mit Google Analytics können Vermarkter Metriken verfolgen, um die Wirksamkeit zu messen.

Wichtige Indikatoren:

Genauigkeit bei der Konvertierungsnachverfolgung und detaillierte E-Commerce-Analytik sind entscheidend für die Optimierung von Marketingstrategien und das Verständnis des Kundenverhaltens. Sie bieten Einblicke in Benutzeraktionen und die Gesamtleistung.

Messen von Konversionsraten

Konversionsraten geben den Prozentsatz der Website-Besucher an, die eine gewünschte Aktion abschließen, wie z.B. einen Kauf tätigen oder sich für einen Newsletter anmelden. Diese Metriken sind entscheidend für die Bewertung der Wirksamkeit von Marketingkampagnen und Webseitendesign.

Um Konversionsraten in Google Analytics zu messen, muss man Ziele einrichten. Ziele können für spezifische Aktionen konfiguriert werden, wie z.B. das Ausfüllen eines Formulars. Die Überprüfung dieser Metriken hilft dabei, den Einfluss von Marketingaktivitäten und Website-Änderungen zu bewerten.

Die Überwachung der Konversionsraten hilft dabei, erfolgreiche Strategien zu identifizieren. Sie unterstützt dabei, zu erkennen, welche Seiten oder Kanäle effizient konvertieren, und ermöglicht datengesteuerte Entscheidungen zur Optimierung. Visuelle Tools, wie Trichter, können auch Benutzerreisen veranschaulichen und Abbruchpunkte hervorheben.

Verständnis von E-Commerce-Daten

E-Commerce-Analysen in Google Analytics bieten Einblicke in Verkaufsleistung, Produktbeliebtheit und Kundenverhalten. Zu den wichtigsten Kennzahlen gehören Transaktionsvolumen, durchschnittlicher Bestellwert und Umsatz. Diese Daten ermöglichen es Unternehmen, ihre Marketingbemühungen zu optimieren, um den Umsatz zu steigern.

Die Einrichtung von "Enhanced E-Commerce" in Google Analytics bietet tiefere Einblicke, wie z.B. Produktimpressionen, Hinzufügen zum Warenkorb und Checkout-Verhalten. Die Analyse dieser Aktionen hilft bei der Verfeinerung des Produktangebots und der Werbestrategien.

Dashboards mit anpassbaren Berichten können wichtige E-Commerce-Kennzahlen anzeigen und Teams dabei helfen, die Leistung einfach zu überwachen. Die Verfolgung von Kundensegmenten und ihren Kaufgewohnheiten bietet Möglichkeiten für gezieltes Marketing und die Verbesserung der Kundenbindung.

Um den Prozess der Berichterstellung zu optimieren, kann Automatisierung durch die Google Analytics API genutzt werden. Darüber hinaus verbessert die Nutzung von Datenvisualisierungstools die Klarheit und Wirkung der präsentierten Daten.

Automatisierung von Berichten mit der Google Analytics API

Die Automatisierung von Berichten beginnt mit der Google Analytics API, die es Benutzern ermöglicht, programmgesteuert auf Daten zuzugreifen. APIs ermöglichen die Planung regelmäßiger Datenabfragen und reduzieren den manuellen Aufwand.

Mit Skriptsprachen wie Python können Benutzer Skripte schreiben, um Daten abzurufen, zu verarbeiten und die Ergebnisse an einem gewünschten Ort zu speichern. Zum Beispiel kann Google Sheets integriert werden, um Daten automatisch in festgelegten Intervallen zu aktualisieren.

Diese Automatisierung gewährleistet die Genauigkeit und Konsistenz der Daten und spart wertvolle Zeit, die für Analyse und Strategie umgeleitet werden kann.

Verwendung von Datenvisualisierungstools

Effektive Datenvisualisierungstools verwandeln Rohdaten in verständliche und handlungsorientierte Erkenntnisse. Tools wie Google Data Studio, Tableau und Power BI bieten leistungsstarke Funktionalitäten.

Google Data Studio integriert nahtlos mit Google Analytics und ermöglicht die Erstellung von interaktiven Dashboards, die automatisch mit den neuesten Daten aktualisiert werden. Es unterstützt verschiedene visuelle Formate wie Diagramme, Grafiken und Tabellen.

Tableau und Power BI bieten erweiterte Visualisierungsmöglichkeiten. Sie verbinden sich mit mehreren Datenquellen und bieten mehr Flexibilität und Anpassungsoptionen. Diese Tools ermöglichen es Benutzern, dynamische, interaktive Berichte zu erstellen, die leicht interpretierbar sind und mit Stakeholdern geteilt werden können.

Fortgeschrittene Analysetechniken ermöglichen es Vermarktern, Google Analytics für tiefere Einblicke in das Nutzerverhalten, Multi-Channel-Interaktionen und datengesteuerte Vorhersagen zu nutzen. Diese Tools verbessern die Interpretation von Daten und führen zu fundierteren Entscheidungen.

Verbessertes E-Commerce-Tracking

Verbessertes E-Commerce-Tracking bietet detaillierte Einblicke in die Phasen der Kundenreise. Es verfolgt Produktimpressionen, Klicks und detaillierte Transaktionsdaten.

Diese Funktion hilft dabei, leistungsstarke Produkte und Phasen zu identifizieren, in denen Kunden abspringen. Vermarkter können diese Daten nutzen, um Produktlisten, Werbestrategien und den Checkout-Prozess zu optimieren. Die Implementierung dieses Trackings erfordert eine Anpassung des Google Analytics-Codes auf der Website und kann eine Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams erfordern.

Anwendung von erweiterten Segmenten und Multi-Channel-Trichtern

Erweiterte Segmente ermöglichen es Marketern, spezifische Teilmengen von Daten zu isolieren und zu analysieren. Sie können Segmente basierend auf dem Nutzerverhalten, der Demografie oder den Traffic-Quellen erstellen. Diese Granularität zeigt, wie verschiedene Zielgruppen mit der Website interagieren.

Multi-Channel-Trichter zeigen, wie verschiedene Kanäle zu Konversionen beitragen. Durch das Verständnis der Multi-Touchpoint-Reise können Marketer das Budget effektiver zuweisen. Diese Tools erfordern die Einrichtung von benutzerdefinierten Segmenten und Attributionsmodellen innerhalb von Google Analytics.

Nutzung von Machine Learning für Daten-Einblicke

Maschinelles Lernen Modelle in Google Analytics bieten prädiktive Einblicke und Anomalieerkennung. Diese Modelle können Trends identifizieren und zukünftiges Verhalten auf der Grundlage historischer Daten vorhersagen. Vermarkter können dies nutzen, um Verkehrsspitzen vorherzusehen und Strategien entsprechend anzupassen.

Maschinelles Lernen kann auch unerwartete Muster aufdecken, die möglicherweise unbemerkt bleiben. Die Integration dieser Fähigkeit beinhaltet das Aktivieren relevanter Funktionen in Google Analytics und die Konfiguration der Modellparameter. Mit den Fortschritten im Bereich des maschinellen Lernens können Vermarkter sicherstellen, dass sie immer einen Schritt voraus sind.

Die effektive Nutzung von Google Analytics-Daten kann rohe Zahlen in sinnvolle Geschäftsstrategien verwandeln und sicherstellen, dass Stakeholder wichtige Kennzahlen verstehen.

Übersetzung von Daten in Geschäftsstrategien

Die Umwandlung von Daten in umsetzbare Geschäftsstrategien erfordert die Identifizierung von Trends und Mustern. Die Segmentierung von Daten nach demografischen Merkmalen oder Nutzerverhalten hilft dabei, Erkenntnisse zu gewinnen. Zum Beispiel können hohe Absprungraten auf wichtigen Seiten auf eine schlechte Benutzererfahrung hinweisen und Verbesserungen anleiten.

Analyse von Konversionspfaden hebt Engpässe in der Kundenreise hervor. Benutzerdefinierte Berichte können sich auf spezifische Ziele wie die Leistung von Marketingkampagnen konzentrieren. Die Überwachung von Echtzeitdaten ermöglicht schnelle Anpassungen der Taktik.

Regelmäßige Überprüfung und Verfeinerung von Berichten stellt sicher, dass sie mit den Geschäftszielen übereinstimmen. Automatisierte Berichte sparen Zeit und halten das Team informiert. Letztendlich führt die effektive Nutzung von Daten zu fundierten Entscheidungen und Strategieformulierung.

Daten für Stakeholder präsentieren

Die klare Kommunikation von Daten an Stakeholder ist entscheidend. Verwenden Sie visuelle Hilfsmittel wie Diagramme und Grafiken für ein besseres Verständnis. Heben Sie Schlüsselindikatoren (KPIs) und Metriken hervor, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen.

Vereinfachen Sie komplexe Datenpunkte mithilfe von Infografiken. Geben Sie Kontext zu den Daten, erklären Sie Trends und deren Auswirkungen. Passen Sie den Präsentationsstil an das Publikum an; Führungskräfte bevorzugen möglicherweise einen Überblick auf hoher Ebene, während Analysten detaillierte Aufschlüsselungen benötigen.

Nutzen Sie Dashboards für Echtzeit-, interaktive Übersichten. Regelmäßige Updates und klare Erzählungen in Präsentationen stellen sicher, dass Stakeholder engagiert und informiert bleiben. Konzentrieren Sie sich auf handlungsfähige Erkenntnisse, die sich direkt auf die Geschäftsleistung auswirken.