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Die besten automatisierten Google Big Query-Berichte für Marketingteams
Erstellen Sie automatisierte Marketingberichte für Ihr Analyseteam und Ihre Kunden mit Google Big Query-Daten.
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Big-Query
Verwenden Sie diese BigQuery-Verbindung, um historische Daten-Widgets, Tortendiagramme und numerische Widgets zu Octoboard-Geschäftsleistungs-Dashboards, automatisierten Berichten und White-Label-Kundenportalen hinzuzufügen.
Für weitere Details darüber, wie Sie Ihre Datenbank oder Ihr BigQuery-Konto mit Octoboard verbinden können, besuchen Sie bitte diesen Knowledge-Base-Beitrag.
Hinweise
When connecting to BigQuery, please enter your standard parameters - account name, project and dataset. For more details on how to create a generic database connection, please read this tutorial.
Google Big Query Messgrößen
BIGQUERY NUMERISCH
BigQuery numerisches Widget
Beschreibung
Dieses Widget zeigt einen einzelnen numerischen Wert an. Die SQL-Anweisung sollte eine einzelne Spalte zurückgeben. Der allererste Wert wird gelesen und im Widget angezeigt. Im folgenden Beispiel gibt die SQL-Anweisung die Bevölkerung der USA zurück:
SELECT Bevölkerung FROM Länder WHERE Land="USA"
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BIGQUERY KATEGORIE
BigQuery Kategoriedaten-Widget
Beschreibung
Kategorie-Widget zeigt Werte in Tabellen oder Tortendiagrammen an. Die SQL-Anweisung sollte zwei Spalten zurückgeben. Die erste Spalte sollte den Kategorienamen enthalten, die zweite Spalte sollte numerische Werte zurückgeben.
Im folgenden Beispiel ruft die SQL-Anweisung Ländernamen und Bevölkerungszahlen ab. Das Tortendiagramm zeigt Länder nach ihrer Bevölkerungsgröße sortiert an:
SELECT Land, Bevölkerung FROM Ländern
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BIGQUERY HISTORISCH
BigQuery Historische Daten Widget
Beschreibung
Historisches Daten-Widget zeigt historische Daten in einem Säulen-, Linien- oder Flächendiagramm an. Die SQL-Anweisung soll zwei Spalten zurückgeben. Die erste Spalte sollte Daten enthalten, die zweite Spalte Werte.
Im folgenden Beispiel ruft die SQL-Anweisung den Aktienkurs für Apple ab.
SELECT date, price FROM stock WHERE ticker="AAPL"
Stellen Sie sicher, dass die Ergebnisse nach Datum sortiert sind. Die Reihenfolge der zurückgegebenen Datenzeilen ist wichtig. Die Plattform zeigt die ersten 1000 Zeilen an, die sie abruft.DIESE METRIK VERWENDEN
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