Zugriff auf das Octoboad Data Warehouse
Jede ausgewählte Datenquelle - Benutzerdefiniert, Standard oder Multi-Channel - kann im Octoboard-Datenlager exportiert und kontinuierlich aktualisiert werden. Sie können Ihre Datenbank im Datenlager erstellen und einen Benutzer in der Exportkonfiguration erstellen. Um auf die Konfiguration zuzugreifen, gehen Sie zum linken Menü > PPC-Datenanalyse > Ziele > Datenlager.
Das Datenlager ist eine dedizierte MySQL-Datenbank, die von Octoboard gehostet wird. Sie können es verwenden, um auf eine Business Intelligence-Plattform von Drittanbietern wie Tableau und andere zu verweisen, um die Daten in Ihrem internen System anzuzeigen.
Klicken Sie auf die SCHALTFLÄCHE BEARBEITEN, um einen neuen Benutzer mit schreibgeschützten Zugriffsrechten auf die im Datenlager angezeigten Tabellen zu erstellen:
A separate database and user are created for every organisation (client) in your Octoboard account. Users have read-only table access.
You can always modify your user by visiting this panel. If user configuration is changed, all existing connections to the data warehouse tables will be removed.
You can use any data viewer to access the tables using the above parameters. In this case, we are using DBeaver. The following image shows populated Connection details in DBeaver:
Note the Server Host, Database name and login details copied from the Octoboard configuration panel. Make sure you enable the Secure Sockets Layer (SSL) and use the Test Connection button to verify if the setting work.
Sobald Sie die neue Data-Warehouse-Instanz und einen Benutzer in Octoboard erstellt haben, können Sie auf die Daten zugreifen. Das folgende Bild zeigt wichtige Tabellen und Ansichten:
Dies sind die Haupttabellen jeder Datenbank:
- Raw Stream Tabellen - enthalten unveränderte Daten, die aus der PPC-Cloud-Plattform (Google, Facebook Ads, LinkedIn Ads und andere) abgerufen wurden
- Standard Stream Tabellen - enthält Standard-Stream-Daten (Daten, die von der Octoboard ETL und Regellogik verarbeitet wurden)
- Benutzerdefinierte Stream Tabelle - das Gleiche wie oben, aber für benutzerdefinierte Streams
- Wörterbuch - eine spezielle Tabelle (eine für jede Datenbank im Data Warehouse), die zusätzliche Informationen für jede Datenquelle und jeden Stream im Data Warehouse enthält.
- Datensichten - von Octoboard erstellte Ansichten, die Tabellenverknüpfungen (Wörterbuch und Standard-/Benutzerdefinierte Tabellen) enthalten, um die Verwendung in externen BI-Tools zu erleichtern.
Octoboard exportiert jeden erstellten Stream (Standard, Benutzerdefiniert oder Kombiniert) in eine separate Tabelle. Die Ansichten werden auch automatisch von Octoboard erstellt und stellen Tabellenverknüpfungen dar, die Stream-Eigenschaften und historische Daten kombinieren, die von einzelnen Streams erfasst wurden.
Wenn Sie einzelne Streams in Octoboard aktivieren oder deaktivieren, wird das Data Warehouse automatisch aktualisiert: Stream-Tabellen und Ansichten werden hinzugefügt oder entfernt.
Datenansichten "join" Wörterbuch und Streams mit octoDataSourceId und bieten zusätzliche Informationen zu jedem exportierten Datenstrom in Data Warehouse-Tabellen wie loginName, accountName, accountCurrency und andere. Das folgende Bild zeigt die Felder der Wörterbuchtabelle. Die Wörterbuchtabelle wird jedes Mal aktualisiert, wenn eine neue Quelle oder ein neuer Stream hinzugefügt oder gelöscht wird.
Jetzt, da Sie das Data Warehouse aktiviert haben, können Sie Systeme wie Tableau oder Splunk verwenden, um die gesammelten Daten anzuzeigen und abzufragen. Richten Sie einfach Ihr BI-Tool auf die Octoboard Data Warehouse-Verbindung.
Neben der in diesem Knowledge Base-Artikel behandelten Data Warehouse-Funktion können Sie die folgenden Datenziele verwenden, um auf Octoboard-Daten zuzugreifen:
