Jede ausgewählte Datenquelle - Benutzerdefiniert, Standard oder Multi-Channel - kann an Ihr bestehendes Google BigQuery-Projekt gesendet werden. Um eine BigQuery-Verbindung zu aktivieren, gehen Sie zum linken Menü > PPC-Datenanalyse > Ziele > Google BigQuery.
Klicken Sie auf die SCHALTFLÄCHE BEARBEITEN, um eine neue BigQuery-Verbindung zu erstellen. Verwenden Sie die SCHALTFLÄCHE KONTO EINSTELLEN, um Ihr BigQuery-Projekt zu verbinden und einen geeigneten Datensatz auszuwählen.
Die BigQuery-Datenexportfunktion ist separat für jede Organisation (Kunde) in Ihrem Octoboard-Konto konfiguriert.
Sobald Sie die neue BigQuery-Verbindung in Octoboard erstellt haben, können Sie auf die Daten zugreifen. Das folgende Bild zeigt wichtige Tabellen in Ihrem Google BigQuery-Projekt:
Octoboard exportiert jeden Standard-, benutzerdefinierten und kombinierten Datenstrom in eine separate Tabelle. Wenn Sie einzelne Datenströme in Octoboard aktivieren oder deaktivieren, wird das BigQuery-Projekt automatisch aktualisiert - neue Tabellen werden hinzugefügt oder entfernt.
Dies sind die Haupttabellen jeder Datenbank:
Wenn Sie einzelne Datenströme in Octoboard aktivieren oder deaktivieren, wird das BigQuery-Projekt automatisch aktualisiert: Datenstromtabellen und Wörterbuchtabellen werden hinzugefügt, entfernt oder geändert.
Sie können das Wörterbuch und die Datenströme mit octoDataSourceId "verbinden" und zusätzliche Informationen zu jedem exportierten Datenstrom in Ihrem BigQuery-Projekt abrufen, wie z.B. loginName, accountName, accountCurrency und andere.
Das folgende Bild zeigt die Felder der Wörterbuchtabelle. Die Wörterbuchtabelle wird jedes Mal aktualisiert, wenn eine neue Quelle oder ein neuer Datenstrom in Octoboard hinzugefügt oder gelöscht wird:
Zusätzlich zur in diesem Wissensdatenbank-Thema behandelten Google BigQuery-Datenexportfunktion können Sie die folgenden Datenziele verwenden, um auf Octoboard-Daten zuzugreifen: