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Cómo combinar datos en un flujo de múltiples canales

Cómo combinar datos en un flujo de múltiples canales

Enviando múltiples flujos a la vista de datos multi-canal

Siempre hay un flujo combinado multi-canal por organización (cliente o equipo) creado automáticamente en el sistema cuando habilitas el complemento de análisis de PPC. Los flujos combinados multi-canal no se pueden eliminar.

Los flujos de datos multi-canal se utilizan para construir vistas de rendimiento de PPC multiplataforma y para combinar datos de propiedades de Google Analytics y cuentas de publicidad pagada.

En este ejemplo, el flujo multi-canal recibe datos de Google Ads, Bing Ads y cuentas de Google Analytics (de tres flujos estándar):

Standard to combined streams

Cuando miras los datos en el Explorador de Datos en Octoboard, puedes seleccionar qué combinación de flujos de datos te gustaría ver. La imagen muestra los tres flujos combinados en una tabla de datos y gráficos históricos que desglosan Impresiones, Costo e Ingresos por País:

Connect button in data explorer
Estos datos combinados de múltiples canales se pueden exportar a Google Data Studio, Google BigQuery, Looker y Google Sheets.

Combinando datos utilizando dimensiones y agregación de datos

Octoboard mantiene tablas internas de campos de datos (tablas de conjuntos de datos) que mapean automáticamente dimensiones y métricas compatibles en flujos de Publicidad Pagada y Google Analytics. En este caso, envía las siguientes métricas y dimensiones al flujo de Múltiples Canales Combinados:

  • Dimensión Canal - ID del canal de publicidad de pago como "Bing", "Google", "AdRoll", etc.
  • Dimensiones País - campos de texto de ubicación encontrados en Google Analytics y plataformas de PPC
  • Métrica Sesiones - disponible en el flujo de Google Analytics
  • Métricas Impresiones, Clics, Costo y CPC - disponibles en todas las plataformas de PPC
Tan pronto como creas un Standard DataStream, Octoboard comienza a mapear y enviar datos al Combined Multi-Channel DataStream.

Cuando tomas todos los campos de datos mencionados anteriormente, los combinas en el flujo Multi-Channel y los desglosas (o agregas) por el origen del flujo de datos (o conjunto de datos), se ve así:

Metrics aggregated by dataset

Puedes ver qué métricas provienen de qué Data Stream (DataSet). Estos tres registros son el resultado de la agregación de miles de filas de datos que Octoboard recibe de Google Analytics y las plataformas de PPC.

La agregación es un proceso de transformación de datos. Los datos agregados se expresan en forma de resumen. Cuando se agregan datos, las filas de datos atómicos, generalmente recopilados de múltiples fuentes, se reemplazan por totales o estadísticas resumidas.
Cuando creamos una dimensión, permitimos que los datos se agreguen por esa dimensión en el futuro. Para obtener más detalles sobre cómo crear dimensiones en Octoboard, por favor lee nuestro tutorial sobre métricas y dimensiones personalizadas.

Ahora agreguemos el campo "Canal" (una dimensión disponible en todos los conjuntos de datos):

Channel dimension in combined dataset

Tenga en cuenta que los registros de Bing Ads solo contienen el valor de "Bing" en el Canal, los registros de Google Ads solo muestran "Google" y Google Analytics produce "Bing", "Google", "AddRoll", "Direct", "Facebook", "LinkedIn" y "(not set)".

Esto se debe a que el flujo de datos de Bing Ads está configurado para llenar siempre el valor del Canal con "Bing", Google Ads siempre produce "Google", mientras que Google Analytics analiza la etiqueta UTM (fuente y medio) de cada registro y llena el campo del Canal con los valores correctos según la fuente y el medio del registro. Si las etiquetas UTM no están disponibles, Google Analytics escribe "(not set)" en el campo del Canal.

Octoboard utiliza reglas de datos para crear mapas de datos y agregar nuevos campos. Todas las métricas y dimensiones se pueden configurar modificando las reglas de datos predeterminadas. Para obtener más detalles, por favor lea nuestro tutorial sobre cómo modificar campos de datos personalizados.

Como se puede ver en la imagen de arriba, se encontraron valores de Canal coincidentes "Google" y "Bing" en los conjuntos de datos de Bing Ads, Google Ads y Google Analytics.

También, tenga en cuenta que la métrica de Sesiones solo está disponible en los registros agregados de Google Analytics, mientras que las métricas de PPC (Impresiones, Clics, Costo y CPC) solo están disponibles para Bing Ads y Google Ads.

Ahora vamos a eliminar el campo de Conjunto de Datos y permitir que Data Explorer agregue datos solo por Canal:

Channel aggregation in combined dataset

Puedes ver que las Sesiones de Google Analytics y las métricas de PPC Impresiones, Clics, Costo y CPC ahora se pueden encontrar en los mismos registros para los canales de Bing y Google. Esto se debe a que los datos de Google Analytics y Bing Ads se pueden combinar para todos los registros que tenían "Bing" en el valor del Canal. Lo mismo ocurre con "Google" para Google Analytics y Google Ads.

Como puedes ver, las métricas de PPC no están disponibles para los Canales "LinkedIn", "Facebook" y otros. Esto se debe a que estos valores de canal se encontraron solo en los registros de Google Analytics (basados en los valores de origen y medio o etiquetas UTM), pero no hubo fuentes de datos de PPC como Facebook Ads conectadas a esta cuenta para ofrecer Impresiones, Clics y otras métricas de PPC. La fórmula de CPC tampoco se calcula para estos canales, ya que no tenemos valores de Costo o Clics.

Si agregamos otra fuente de datos como LinkedIn Ads como conexión al complemento de Octoboard PPC Analytics, la vista de múltiples canales tendría detalles del canal de LinkedIn Ads.

Cuantas más fuentes de datos combines en Octoboard PPC Analytics, más completa será tu vista de datos multi-canal.

Filtrando datos y cambiando visualizaciones de datos

Si filtramos los registros por Costo (Costo > 0) en el Explorador de Datos, tendremos la siguiente vista de datos. Tenga en cuenta que solo los canales de Google y Bing son visibles. Se suman en la fila Filtrada.

Channel values filtered

Podemos cambiar la visualización de datos en el widget del Explorador. En este caso, observamos los mismos datos mostrados en un gráfico de barras histórico. Cada barra del gráfico representa un día y el gráfico circular a la izquierda muestra el costo total de los dos canales de PPC.

Historical data graph in multi channel data explorer

El caso anterior muestra agregaciones simples (desgloses) por Canal. Podemos hacer lo mismo para otras dimensiones e incluso combinarlas para crear gráficos multidimensionales. Las dimensiones de Ubicación y Campañas están entre las más populares para el análisis de PPC entre canales.

En la imagen a continuación hemos seleccionado Ubicación. La tabla muestra los mismos datos agregados por País. La tabla también está filtrada y ordenada por Costo.

Location aggregation in data explorer

A continuación se muestra los mismos datos mostrados en el gráfico de barras apiladas históricas que muestra el Gasto en Anuncios con el desglose por país. El mapa a la izquierda utiliza códigos de país ISO disponibles en el Combined Multi-Channel DataStream.

Historical break down by country
Octoboard utiliza reglas de datos para crear mapas de datos y agregar nuevos campos. Todas las métricas y dimensiones se pueden configurar modificando las reglas de datos predeterminadas. Para obtener más detalles, por favor lea nuestro tutorial sobre cómo modificar métricas y dimensiones personalizadas.