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Métriques, Dimensions et Jeux de données

Métriques, Dimensions et Jeux de données

Ensembles de données PPC et Google Analytics

Chaque fois que vous vous connectez à une source de données Google Analytics ou de publicité payante, vous avez accès à de nombreux ensembles de données prédéfinis composés de métriques et de dimensions.

Les ensembles de données sont des groupes de métriques et de dimensions compatibles que vous pouvez utiliser pour créer des flux de données standard et personnalisés.

Il n'est pas possible d'avoir un seul super ensemble de données qui combine toutes les métriques et dimensions. Cela est dû au fait que les interfaces de données programmatiques (API) ne nous permettent pas de récupérer toutes les combinaisons de dimensions et de métriques dans une seule requête. En général, il est seulement possible de récupérer un sous-ensemble limité de dimensions et de métriques compatibles.

L'image suivante montre les ensembles de données Bing Ads (un flux de données personnalisé est en cours de création basé sur l'un d'entre eux):

Adding custom data stream

Dans cet exemple ci-dessus, il y a 3 ensembles de données, chacun avec un sous-ensemble de dimensions et de métriques compatibles :

  • Campagne, Dimensions de l'appareil
  • Campagne, Groupe d'annonces
  • Campagne, Annonce du groupe d'annonces

L'extension Octoboard PPC Data Analytics offre une collection d'ensembles de données pour toutes les intégrations que nous prenons en charge. Lorsque vous créez un flux de données, vous vous basez toujours sur un ensemble de données et "héritez" de ses métriques et dimensions.

Les ensembles de données ne peuvent pas être modifiés, mais vous pouvez créer des flux de données. Une fois que vous avez créé un flux de données basé sur un ensemble de données sélectionné, vous pouvez remplacer sa logique par défaut (règles) de calcul des métriques et des dimensions.

Les ensembles de données sont importants car ils vous aident à regrouper des mesures et des dimensions compatibles. Ils sont également utiles lorsque vous créez une nouvelle mesure basée sur un champ de données existant. Par exemple, lors de la création d'une nouvelle mesure CPC dans un flux de données personnalisé, vous pouvez la baser sur la formule standard du coût par clic stockée dans l'ensemble de données par défaut.

Le processus de création de nouvelles mesures et dimensions est couvert ici

Métriques d'analyse PPC

Les métriques de données sont des champs de données numériques récupérés via des interfaces programmatiques (API). Ils représentent généralement des valeurs de temps et de date, des valeurs numériques ou financières. Chaque source de données telle que Google Ads, Bing Ads et autres possède des métriques différentes, mais les métriques suivantes peuvent être attendues dans toutes les plateformes PPC :

  • Impressions
  • Clicks
  • Cost
  • CTR
  • CPC
  • CPM

Voici les données dans un flux de données par défaut de la source de données Bing Ads :

Bing ads metrics

Octoboard vous permet de modifier n'importe quelle règle de n'importe quelle métrique dans l'extension d'analyse des données PPC. Cliquez sur l'icône EDIT à côté de la métrique et vous verrez une interface qui vous permettra de modifier la définition de la métrique. Ici, vous pouvez voir la définition de la métrique du taux de clics (CTR) de Bing Ads :

Editing ctr metric

Pour plus d'informations sur la façon de modifier les métriques existantes dans les ensembles de données d'analyse PPC, veuillez consulter ce tutoriel.

Les plateformes PPC telles que Bing Ads ont des dizaines de métriques, mais comme les métriques communes peuvent être trouvées dans toutes les plateformes, elles sont automatiquement cartographiées par Octoboard dans l'ensemble de données multi-canal combiné.

Octoboard utilise des ensembles de données pour cartographier les métriques PPC compatibles provenant de différentes sources de données vers l'ensemble de données multi-canal combiné (flux de données).

L'extension d'analyse des données PPC garantit, par exemple, que les valeurs de dépenses publicitaires provenant de Facebook Ads, Google Ads, LinkedIn Ads se retrouvent toutes dans le champ Coût du flux de données multi-canal. Étant donné que ce flux est toujours créé par Octoboard, il collecte automatiquement les données de toutes les plateformes PPC connectées pour créer une vue multiplateforme des dépenses publicitaires.

L'image suivante montre les dépenses publicitaires par pays sur l'ensemble des canaux publicitaires payants connectés.

Multi channel ad spend

Pour plus d'informations sur la façon dont les métriques sont associées au flux de données multi-canal, veuillez consulter ce tutoriel.

Dimensions d'analyse PPC

Les dimensions sont des valeurs de données basées sur du texte telles que le pays, la campagne ou le groupe d'annonces qui sont utilisées pour agréger les données et offrir de puissantes capacités d'analyse et de ventilation des données.

Voici un exemple de Google Analytics et de métriques PPC ventilées par pays et par canal PPC :

Data analytics dimensions

Chaque définition de dimension peut être modifiée. Voici un exemple de la définition de la dimension Campagne de Bing Ads. Dans ce cas, elle utilise simplement une valeur de source de données du champ Bing Ads.Campaign.

Bing ads campaign dimension

Similaire aux métriques, les plateformes PPC telles que Bing Ads ont des dizaines de dimensions mais comme les dimensions communes peuvent être trouvées dans toutes les plateformes, elles sont automatiquement cartographiées par Octoboard dans l'ensemble de données multi-canaux combiné.

Voici les principales dimensions communes qui sont utilisées pour construire des décomptes PPC mondiaux à travers les sources de données et les comptes :

Multi channel dimensions

En utilisant des dimensions communes, telles que le Pays ou la Campagne, Octoboard essaiera de combiner les données de session de Google Analytics avec les métriques PPC standard. Le widget suivant montre les métriques de Google Analytics (Sessions) et des plateformes de publicité payante (Transactions, Impressions, Clics, Coût) décomposées par Marchés (Pays) et Canaux Marketing (Canal).

Multi channel metrics

Les valeurs des dimensions communes dans le Multi-Channel DataStream sont mappées à partir des ensembles de données PPC et Google Analytics. Voici un exemple de la dimension Pays dans le Combined DataStream qui utilise les champs Pays des ensembles de données PPC de Google Analytics, Google Ads et Facebook Ads.

Mapping country dimension

Pour plus d'informations sur la façon dont les dimensions sont mappées vers le Multi-Channel Data Stream, veuillez consulter ce tutoriel.