Con Octoboard, puoi combinare i dati acquisiti da Octoboard Web Analytics con oltre 70 fonti di dati con cui integriamo come Google Analytics, Google Ads, Facebook Ads e piattaforme BI esterne.
Seleziona strumenti di analisi web che si allineano con i tuoi obiettivi. Le opzioni popolari includono:
Offre dettagliate informazioni sulle demografiche degli utenti, le fonti di traffico e le prestazioni dei contenuti.
Concentrato sulle metriche dell'e-commerce con cruscotti in tempo reale e integrazioni con piattaforme come Shopify e WooCommerce.
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Forniscono informazioni visive sulle interazioni degli utenti per ottimizzare il design e l'usabilità.
A partire da febbraio 2025, Octoboard offre mappe di clic, mappe di movimento del mouse e mappe di scroll per tutti gli utenti dell'analisi web di Octoboard.
Considerare gli strumenti che supportano l'automazione alimentata dall'IA per un più rapido elaborazione dei dati e analisi in tempo reale per decisioni immediate.
Con Octoboard puoi iniziare a generare automaticamente le analisi di ChatGPT / OpenAI. Ogni cruscotto e rapporto in Octoboard è collegato a un account OpenAI gratuito che, su tua richiesta, può comprendere i dati presentati e cercare analisi dei dati. Per ulteriori dettagli, consulta la nostra funzione di analisi dati AI automatizzate.
Tracciare accuratamente le interazioni degli utenti. Questo garantisce l'affidabilità dei dati e analisi utili.
Le ispezioni regolari garantiscono una raccolta dati accurata utilizzando strumenti come Google Tag Manager o le funzionalità di audit integrate delle piattaforme di analisi.
Analizza gruppi specifici di utenti in base a dati demografici, comportamentali o fonti di traffico. Questo consente strategie di marketing personalizzate e campagne mirate.
Identifica i punti di abbandono nel percorso dell'utente e ottimizza di conseguenza.
Google Data Studio o Octoboard per creare dashboard integrate per creare report chiari e operativi per gli stakeholder.
Resta aggiornato sui modelli di utenza in evoluzione e adatta le strategie in modo proattivo.
Confronta diverse versioni degli elementi del sito web (ad esempio, CTA o layout delle pagine) e identifica le opzioni più efficaci.
Raffinare il design del sito web basandosi sui modelli di interazione degli utenti.
Apportare aggiustamenti agili in risposta ai cambiamenti nel comportamento degli utenti o alle tendenze di mercato.
Verificare la conformità alle normative sulla privacy dei dati come il GDPR utilizzando strumenti orientati alla privacy e ottenendo il consenso dell'utente per i cookie di tracciamento.
Costruire fiducia con gli utenti mantenendo robuste misure di sicurezza per le informazioni sensibili.
Integrarla nei processi decisionali quotidiani coinvolgendo i team pertinenti nell'interpretazione dei dati.
Monitorare i progressi verso gli obiettivi e raffinare le strategie nel tempo.
Seguendo questi passaggi, le imprese possono sfruttare appieno il potenziale dell'analisi web nel 2025, trasformando i dati grezzi in insight strategici che guidano la crescita e migliorano l'esperienza del cliente.