Il prodotto PPC Data Analytics di Octoboard ti consente di combinare i dati da Google Analytics e dalle piattaforme PPC come Facebook Ads, Google Ads, Tiktok Ads e altre.
Una panoramica dettagliata della fonte dati combinata (datastream) è disponibile in questo tutorial.
In alcuni casi, le fonti dati di Google Analytics potrebbero non essere sufficienti o adatte per la tua attività a causa di una mancanza di metriche, limitazioni di campionamento o problemi GDPR. Ecco perché abbiamo sviluppato la nostra integrazione dati chiamata Octoboard Web Analytics che ti consente di acquisire il traffico del sito web e visualizzare i dati in tempo reale come mostrato nel dashboard sottostante.
I dati sul traffico di Octoboard Web Analytics possono anche essere utilizzati per integrare GA4 o addirittura sostituirlo completamente. Puoi utilizzare lo script OCTO.JS di Octoboard per catturare gli eventi di traffico del sito web e inviarli a PPC Data Analytics invece dei dati di Google Analytics.
Per catturare i dati con OCTO.JS, prima devi abilitare OCTO.JS nella tua organizzazione Octoboard selezionata.
L'installazione di OCTO.JS è piuttosto semplice. Prima devi abilitare OCTO.JS nel tuo account Octoboard. Puoi monitorare più siti web nel tuo account (un'installazione di sito web/script per organizzazione o cliente). Per abilitare OCTO.JS, identifica l'organizzazione per la quale desideri catturare il traffico e utilizza la scheda OCTO.JS nella configurazione di quel cliente come mostrato nell'immagine qui sotto:
Clicca sul pulsante MODIFICA, inserisci il dominio del sito web e seleziona "destinazioni" per gli eventi OCTO.JS catturati ("Abilita il feed di Octoboard Web Analytics").
Successivamente, devi aggiungere lo script a tutte le pagine del tuo sito web (ovunque nel corpo della pagina html).
Una volta completato quanto sopra, puoi iniziare a utilizzare la connessione Octoboard Web Analytics invece della fonte dati Google Analytics 4 nei tuoi Flussi di dati PPC.
Il processo di aggiunta di una connessione dati al prodotto PPC Data Analytics è descritto in questo tutorial.