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Como combinar dados em um fluxo de vários canais

Como combinar dados em um fluxo de vários canais

Enviando vários fluxos para a visualização de dados multi-canal

Existe sempre um Fluxo Multi-Canal Combinado por organização (cliente ou equipe) criado automaticamente no sistema quando você habilita o complemento de Análise de PPC. Os fluxos Multi-Canal Combinados não podem ser excluídos.

Os Fluxos de Dados Multi-Canal são usados para construir visualizações de desempenho de PPC multiplataforma e para combinar dados de propriedades do Google Analytics e contas de publicidade paga.

Neste exemplo, o Fluxo Multi-Canal recebe dados das contas do Google Ads, Bing Ads e Google Analytics (de três Fluxos Padrão):

Standard to combined streams

Quando você olha os dados no Data Explorer no Octoboard, você pode selecionar qual combinação de fluxos de dados você gostaria de ver. A imagem mostra os três fluxos combinados em uma tabela de dados e gráficos históricos quebrando Impressões, Custo e Receita por País:

Connect button in data explorer
Esses dados multi-canal combinados podem ser exportados para o Google Data Studio, Google BigQuery, Looker e Google Sheets.

Combinando dados usando dimensões e agregação de dados

O Octoboard mantém tabelas internas de campos de dados (tabelas de conjunto de dados) que mapeiam automaticamente dimensões e métricas compatíveis nos fluxos de Publicidade Paga e Google Analytics. Neste caso, ele envia as seguintes métricas e dimensões para o fluxo Multi-Canal Combinado:

  • Dimensão Canal - ID do canal de publicidade paga, como "Bing", "Google", "AdRoll", etc.
  • Dimensões País - campos de texto de localização encontrados no Google Analytics e nas plataformas de PPC
  • Métrica Sessões - disponível no fluxo do Google Analytics
  • Métricas Impressões, Cliques, Custo e CPC - disponíveis em todas as plataformas de PPC
Assim que você cria um Fluxo de Dados Padrão, o Octoboard começa a mapear e enviar dados para o Fluxo de Dados Multi-Canal Combinado.

Quando você pega todos os campos de dados acima, combina-os no fluxo Multi-Canal e os divide (ou agrega) pelo Fluxo de Dados de Origem (ou Conjunto de Dados), fica assim:

Metrics aggregated by dataset

Você pode ver quais métricas vêm de qual Fluxo de Dados (Conjunto de Dados). Esses três registros são o resultado da agregação de milhares de linhas de dados que o Octoboard recebe do Google Analytics e das plataformas de PPC.

Agregação é um processo de transformação de dados. Dados agregados são expressos de forma resumida. Quando os dados são agregados, as linhas de dados atômicos - geralmente coletadas de várias fontes - são substituídas por totais ou estatísticas resumidas.
Quando criamos uma dimensão, permitimos que os dados sejam agregados por essa dimensão no futuro. Para mais detalhes sobre como criar dimensões no Octoboard, por favor, leia nosso tutorial sobre métricas e dimensões personalizadas.

Agora vamos adicionar o campo "Canal" (uma dimensão disponível em todos os conjuntos de dados):

Channel dimension in combined dataset

Observe que os registros do Bing Ads contêm apenas o valor "Bing" no Canal, os registros do Google Ads mostram apenas "Google" e o Google Analytics produz "Bing", "Google", "AddRoll", "Direct", "Facebook", "LinkedIn" e "(not set)".

Isso ocorre porque o Fluxo de Dados do Bing Ads está configurado para sempre preencher o valor do Canal com "Bing", o Google Ads sempre produz "Google", enquanto o Google Analytics analisa a tag UTM (origem e mídia) de cada registro e preenche o campo Canal com os valores corretos com base na origem e mídia do registro. Se as tags UTM não estiverem disponíveis, o Google Analytics escreve "(not set)" no campo Canal.

Octoboard utiliza regras de dados para criar mapas de dados e adicionar novos campos. Todas as métricas e dimensões podem ser configuradas modificando as regras de dados padrão. Para mais detalhes, por favor leia nosso tutorial sobre como modificar campos de dados personalizados.

Como você pode ver na imagem acima, existem valores de Canal correspondentes "Google" e "Bing" encontrados nos conjuntos de dados do Bing Ads, Google Ads e Google Analytics.

Além disso, observe que a métrica de Sessões está disponível apenas nos registros agregados do Google Analytics, enquanto as métricas de PPC (Impressões, Cliques, Custo e CPC) estão disponíveis apenas para Bing Ads e Google Ads.

Agora vamos remover o campo Conjunto de Dados e permitir que o Data Explorer agregue dados apenas por Canal:

Channel aggregation in combined dataset

Você pode ver que as métricas de Sessões do Google Analytics e PPC Impressões, Cliques, Custo e CPC agora podem ser encontradas nos mesmos registros para os canais Bing e Google. Isso ocorre porque os dados do Google Analytics e do Bing Ads podem ser combinados para todos os registros que tinham "Bing" no valor do Canal. O mesmo ocorre para "Google" no Google Analytics e Google Ads.

Como você pode ver, as métricas de PPC não estão disponíveis para os Canais "LinkedIn", "Facebook" e outros. Isso ocorre porque esses valores de canal foram encontrados apenas nos registros do Google Analytics (com base nos valores de origem e mídia ou tags UTM), mas não havia fontes de dados de PPC, como Facebook Ads, conectadas a esta conta para oferecer Impressões, Cliques e outras métricas de PPC. A fórmula CPC também não é calculada para esses canais, pois não temos valores de Custo ou Cliques.

Se adicionarmos outra fonte de dados, como LinkedIn Ads, como uma conexão ao complemento Octoboard PPC Analytics, a visualização de vários canais terá detalhes do canal LinkedIn Ads.

Quanto mais fontes de dados você combinar no Octoboard PPC Analytics, mais completa será a visualização de dados multi-canal.

Filtrando dados e alterando visualizações de dados

Se filtrarmos os registros por Custo (Custo > 0) no Data Explorer, teremos a seguinte visualização de dados. Observe que apenas os canais Google e Bing são visíveis. Eles são somados na linha Filtrada.

Channel values filtered

Podemos alterar a visualização de dados no widget Explorer. Neste caso, estamos olhando para os mesmos dados exibidos em um gráfico de pilha histórico. Cada barra do gráfico representa um dia e o gráfico de pizza à esquerda mostra o custo total dos dois canais PPC.

Historical data graph in multi channel data explorer

O caso acima mostra agregações simples (desagregações) por Canal. Podemos fazer o mesmo para outras dimensões e até combiná-las para criar gráficos multidimensionais. As dimensões de Localização e Campanhas estão entre as mais populares para análise de PPC entre canais.

Na imagem abaixo, selecionamos Localização. A tabela mostra os mesmos dados agregados por País. A tabela também está filtrada e ordenada por Custo.

Location aggregation in data explorer

Abaixo estão os mesmos dados exibidos no gráfico de barras empilhadas histórico, mostrando o Gasto com Anúncios com a desagregação por país. O mapa à esquerda usa códigos de país ISO disponíveis no Combined Multi-Channel DataStream.

Historical break down by country
Octoboard utiliza regras de dados para criar mapas de dados e adicionar novos campos. Todos os métricas e dimensões podem ser configurados modificando as regras de dados padrão. Para mais detalhes, por favor leia nosso tutorial sobre como modificar métricas e dimensões personalizadas.